Безграничные возможности Генеративного ИИ

В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, искусственный интеллект (ИИ) занимает центральное место в инновациях. Он преобразует отрасли, от образования до здравоохранения, и меняет наше представление о возможном. В этом посте мы рассмотрим отчет “Gen AI Predictions 2024” от CB Insights, который детально изучает тренды и прогнозы в области генеративного ИИ.

Проблемы данных и конкуренция чипов

Данные являются новым золотом, их нехватка и доступность становятся серьезными препятствиями. Отчет “Gen AI Predictions 2024” поднимает вопрос о проблеме истощения качественных текстовых данных к 2026 году. Эта проблема особенно актуальна для компаний, которые сталкиваются с трудностями при сборе данных из проприетарных источников. Потенциал синтетических данных, однако, открывает новые возможности для решения этой проблемы.

Конкуренция на рынке чипов, особенно в сегменте GPU, становится всё более острой. Отчет упоминает острую нехватку GPU Nvidia H100, необходимых для обучения ИИ-моделей. Это ведет к значительному превышению цены над себестоимостью, создавая проблемы для стартапов и исследовательских групп, которым требуется доступ к этим ресурсам для развития и тестирования своих моделей.

Эти вызовы подчеркивают важность инноваций и развития в области инфраструктуры и технологий ИИ. Они также указывают на необходимость более эффективного использования ресурсов и поиска альтернативных путей развития в этой быстро меняющейся области.

  • Дефицит GPU: По словам CEO Nvidia Дженсена Хуанга, компании очень сложно обеспечить всех желающих необходимым количеством GPU. Цена GPU Nvidia H100 на eBay превышает среднюю цену продажи в 15 раз, достигая 45 000 долларов.

  • Рост энергопотребления: Чипы Nvidia H100 будут потреблять 13,797 ГВт*ч электроэнергии в год, что сопоставимо с энергопотреблением стран, таких как Грузия, Гватемала и Коста-Рика.

  • Строительство ЦОД для ИИ: Компания DigitalBridge инвестировала в строительство специализированных ЦОД для ИИ мощностью 300 кВт на секцию.

  • Инфраструктура для ИИ: потребность в мощных центрах обработки данных, нехватка GPU, спрос на технологии охлаждения и возобновляемые источники энергии
  • Инвестиции в ядерный синтез: Chevron и Google вложили 250 млн долларов в Commonwealth Fusion Systems, разработчика ядерного синтеза.

  • Разработка собственных чипов: Amazon разрабатывает чипы Trainium и Inferentia для нужд ИИ.

  • Использование синтетических данных: Языковые модели Beluga 1 и 2 были разработаны на основе синтетических данных, генерируемых с помощью GPT. Это позволило добиться более высокого качества моделей и избежать предвзятостей, присущих реальным данным.

Подпишитесь на нашу рассылку.

Для получения уведомлений о появлении новых статей

Мультимодальные и карманные модели ИИ

Среди наиболее важных тенденций в развитии ИИ выделяются мультимодальные модели. Эти модели объединяют и анализируют различные типы данных, включая текст, изображения и речь, что значительно расширяет их применение и эффективность. В отчете особое внимание уделяется важности этих моделей для будущего ИИ.

Кроме того, наблюдается стремление к созданию карманных моделей ИИ. Эти компактные, но мощные устройства могут быть интегрированы в смартфоны и другие портативные гаджеты, предоставляя возможности ИИ непосредственно в руки пользователей. Такой подход не только делает ИИ более доступным, но и открывает новые горизонты для инноваций в повседневной жизни и бизнесе.

Эти развития подчеркивают, что будущее ИИ будет не только более мощным и интегрированным, но и более персонализированным и доступным для широкой публики.

  • Мультимодальные модели: важность использования нескольких типов данных (текст, изображения, речь)
  • Карманные модели: тенденция создания компактных моделей ИИ, пригодных для использования на смартфонах и других устройствах
  • Модель Glaive-coder-7b: Стартап Glaive выпустил эту модель, обученную на 140 000 синтетически сгенерированных задачах программирования.

  • Сокращения размеров моделей: Модель GPT-3.5 насчитывает 175 млрд параметров, а модель Gemini Nano – всего 1.8 млрд параметров. Но Gemini Nano показывает неплохие результаты в тестах. например, компания Zeta использует малые языковые модели, чтобы алгоритмы ИИ работали на данных клиентов, не покидая экосистемы компании. Небольшие модели возьмут на себя узкие задачи в сфере финансов, здравоохранения и юриспруденции

  • Рост популярности открытых моделей: Модель Llama-2 от Meta* за декабрь 2023 года была скачана 30 млн раз.

  • Узконаправленные модели: Компания Writer использует модель PLM-Patent для генерации и суммирования патентов.

  • Open-source: Разработчики LLM с открытым исходным кодом отмечают растущий интерес инвесторов и коммерческих организаций

Социальное влияние ИИ

С расширением возможностей ИИ становится всё более важным понимать его социальное влияние. Внедрение ИИ в повседневную жизнь людей меняет способы взаимодействия, предоставляя новые формы коммуникации, но также порождая опасения о потере межличностных связей.

ИИ, способный моделировать человеческое общение, может оказать помощь в лечении одиночества или депрессии. Однако возникает вопрос о влиянии таких технологий на подлинность межличностных отношений. Это поднимает важные этические вопросы о роли и месте ИИ в нашем обществе.

Отчет подчеркивает необходимость баланса между технологическими инновациями и сохранением человечности в наших отношениях. Принимая во внимание эти аспекты, можно использовать ИИ как средство для улучшения качества жизни, одновременно снижая потенциальные социальные риски.

  • Виртуальная подруга от Replika AI: Разработка приложения для общения с виртуальной подругой, открывающего новые возможности в области искусственного интеллекта.

  • Character.AI: Более половины из 4 миллионов пользователей Character.AI моложе 24 лет

  • Генерация видео: Компания Runway выпустила инструмент Gen-2, позволяющий генерировать короткие видеоролики длительностью до 18 секунд на основе текстового описания. Это открывает новые возможности для рекламы, кинопроизводства и других визуальных отраслей.

Безопасность и этика в ИИ

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новую эру инноваций и эффективности. Однако этот прогресс не обходится без рисков и проблем, особенно в сфере безопасности. По мере того как мы ориентируемся в сложном ландшафте ИИ и кибербезопасности, становится ясно, что бдительность, инновации и сотрудничество являются ключевыми факторами для обеспечения безопасного и этичного развития технологий ИИ. Ставки высоки, но при правильных подходах и инвестициях в безопасность потенциал ИИ может быть использован на благо человечества, одновременно смягчая его последствия.

  • Манипулирование ИИ: Исследователи из DeepMind и Bosch использовали ИИ для создания пошагового плана уничтожения человечества, демонстрируя риски и уязвимости в области безопасности

  • Рост фишинговых атак: Компания SlashNext зафиксировала рост числа фишинговых email-атак на 1256% в период с 4 квартала 2022 года по 3 квартал 2023 года. Основным фактором послужило появление ChatGPT и возможностей генерации текста на его основе.

  • Утечки данных из систем с ИИ: В системах с использованием языковых моделей уже наблюдались случаи утечек конфиденциальных данных клиентов, непреднамеренно использованных для обучения моделей.

  • Инвестиции в безопасность: Компания TrojAI получила инвестиции от Microsoft, IBM и др. Ее решение для защиты ИИ выбрала одна из Fortune 500 компаний, потратив $600 000 в год.

  • Появление новых компаний: Появление стартапов, специализирующихся на защите от угроз ИИ в кибербезопасности

ИИ берет верх над журналистикой

В последние годы произошли значительные изменения в сфере производительности труда белых воротничков. Несмотря на стагнацию роста производительности труда, о которой сообщает Бюро трудовой статистики США, появление искусственного интеллекта предвещает новую эру эффективности и результативности в различных отраслях.

  • Рост производительности с помощью ИИ: внедрение помощников ИИ, или вторых пилотов, в таких сферах, как разработка программного обеспечения, здравоохранение и юриспруденция, продемонстрировало потенциал для беспрецедентного повышения производительности. Эти инструменты, работающие на основе ИИ, не просто дополняют возможности человека, а меняют методы выполнения работы, причем, как сообщается, производительность труда увеличивается до 80 %.

  • Копилоты для разработчиков: Исследование GitHub по использованию Codex в качестве второго пилота при разработке программного обеспечения показало значительное сокращение времени выполнения задач на 56 %. Такая эффективность – это не просто сокращение рабочего времени, это повышение креативности и качества работы. ИИ-вторые пилоты становятся незаменимыми помощниками для компаний, стремящихся сохранить конкурентное преимущество в стремительно развивающемся технологическом ландшафте.

  • Автоматизация во всех сферах: Помимо разработки программного обеспечения, ИИ-копилоты добиваются успехов в автоматизации задач в здравоохранении для создания документации, в юриспруденции для составления документов и в проведении исследований. Эти приложения ИИ не только оптимизируют рабочие процессы, но и делают специализированные знания более доступными и практичными.

Вторые пилоты способствуют значительному росту производительности труда белых воротничков

Журналистика переживает эпоху кардинальных изменений, обусловленных внедрением искусственного интеллекта (ИИ). Эта трансформация затрагивает не только технологическую сторону процесса создания новостей, но и меняет принципы их распространения и потребления.

  • Сокращение новостных редакций: Исследовательский центр Pew Research зафиксировал сокращение численности новостных редакций в США на 27% с 2008 по 2020 годы. Это связано с переходом аудитории в онлайн и сложностями монетизации контента.

  • Автоматизация новостей: Медиа-компании, такие как Associated Press, The Washington Post и Yahoo, внедряют инструменты машинного обучения для автоматической генерации новостных материалов на основе структурированных данных.

  • Угроза со стороны поисковиков: Появление генеративного ИИ в поисковиках может лишить СМИ до 75% трафика, который они получают от ответов на запросы.

  • ИИ-ведущие и репортеры: В США, Южной Корее и Кувейте появились новостные каналы с ведущими и репортерами, создаваемыми искусственным интеллектом. Эти виртуальные личности – только начало, и на горизонте маячат полностью автоматизированные новостные каналы и СМИ.

  • Переговоры с разработчиками LLM: Чтобы адаптироваться к новому ландшафту, ведущие СМИ ведут переговоры с разработчиками больших языковых моделей (LLM) о лицензировании контента и интеграции технологий LLM в свои платформы.

Взгляд в будущее

2023 год стал переломным моментом для сферы ИИ, когда внимание к GenAI катапультировало оценочные стоимости ИИ-компаний в небывалые высоты. Анализ CB Insights относительно “ИИ-премии” показывает, что медианные оценки стоимости для сделок, поддержанных венчурным капиталом в 2023 году, резко возросли. Это является неоспоримым свидетельством того, как генеративный ИИ переопределяет границы возможного в разнообразных отраслях, привлекая значительные инвестиции благодаря своему инновационному потенциалу.

В 2024 году в фокусе окажутся компании, разрабатывающие решения с высокой степенью вовлеченности пользователей в узкоспециализированных областях. Инвесторы и рынок будут в поиске организаций, способных предложить уникальные и незаменимые продукты и услуги, глубоко интегрированные в специфические сектора и процессы, что позволит создавать долгосрочную ценность и обеспечивать приверженность пользователей.

Отчет CB Insights подчеркивает стремительное развитие и широкое распространение технологий генеративного ИИ, влекущее за собой кардинальные изменения в подходах к решению задач и в бизнес-моделях различных компаний. Мы находимся на пороге новой эры, в которой ИИ обещает стать ключевым элементом во многих аспектах нашей жизни и работы.

Отчет CB Insights о GenAi

Полный отчёт от CB Insights о потенциале GenAi

Ознакомьтесь  с полным отчётом–>

В “Нейрохабе” мы не только осознаем потенциал, заложенный в генеративном ИИ, но и готовы вести вас по пути его освоения и интеграции в ваш бизнес. Мы предлагаем индивидуализированные решения, которые позволяют раскрыть весь спектр возможностей ИИ, открывая новые горизонты для роста и инноваций. Обратитесь к нам, чтобы сделать ваш бизнес частью этой захватывающей эры перемен.

Получите персональную консультацию