Levels of AGI: система классификации ИИ
Ознакомьтесь с исследованием Google DeepMind, которое предлагает систему классификации возможностей и поведения моделей искусственного интеллекта (ИИ) на пути к созданию ИИ общего назначения (AGI).
Превращаем бизнесс-данные в решения с помощью LLM
Узнайте, как применение интеллектуальных систем на базе LLM позволяет выявлять ключевых клиентов и автоматизировать персонализированную коммуникацию, значительно улучшая производительность и оперативность бизнес-процессов.
ИИ в Образовании: Опыт Гарвардского Университета
Исследуем, как Гарвардский университет использовал ИИ для трансформации образовательного процесса, обогатив опыт обучения с помощью инновационных технологий.
Воплощение эмпатии в искусственном интеллекте
В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта роль эмпатии в языковых моделях стала предметом пристального интереса. В частности, способность ChatGPT не только понимать, но и эффективно передавать эмпатию революционизирует наше восприятие ИИ.
RAG: Адаптация ChatGPT к вашим уникальным бизнес-потребностям
Дообучение ChatGPT: интеграция вашей базы данных с помощью Retrieval Augmented Generation.
Ключевые компоненты Нейро-Сотрудника
Искусственный интеллект уже не новость, но как превратить его в вашего сотрудника? Разбираемся в этапах создания, от промпт-инжиниринга до внедрения в рабочую среду
Использование генеративного ИИ для измерения корпоративных рисков
Искусственный интеллект быстро развивается и находит все больше применений. Одной из его областей применения является анализ информации о компаниях для выявления рисков, с которыми они могут столкнуться
