Новое исследование ученых из Института науки и технологий Нара в Японии показало, что современные большие языковые модели (LLM) способны неявно подстраивать сложность генерируемого текста под уровень пользователя, основываясь на его запросах. Это открывает огромные возможности для персонализации взаимодействия с клиентами и оптимизации бизнес-процессов.

Чтобы выяснить, могут ли большие языковые модели (LLM) неявно регулировать сложность текста между входными данными пользователя и сгенерированным ответом, исследователи использовали два набора данных:

1. Stack Overflow – для оценки производительности в задачах вопросно-ответного взаимодействия.
2. TSCC – датасет, включающий многооборотные диалоги учителя и ученика.

Ученые протестировали различные LLM, такие как ChatGPT, LLaMa, Vicuna, GPT-3.5/4 и другие. Оценка проводилась по нескольким метрикам:

• Сложность текста (FKGL, FRE, SMOG, NERF)
• Синонимичность (BERTScore)
• Избыточность (длина текста по сравнению с входными данными)

Результаты на данных Stack Overflow показали, что GPT-модели модели, такие как LLaMa-2-chat, Vicuna и GPT-3.5/4, демонстрируют сильную корреляцию между сложностью входного и выходного текста. В некоторых случаях LLM даже превзошли людей в регулировании сложности.

На данных TSCC, включающих диалоги, корреляция в целом была ниже. Лишь некоторые модели, такие как LLaMa-2-70B-chat и Mistral-7B-Instruct, достигли положительной корреляции по всем метрикам. Однако GPT-3.5 и GPT-4 показали выдающиеся результаты, сопоставимые с человеком.

Важно отметить, что инструкционное обучение оказалось более значимым фактором, чем размер модели. Авторы отмечают необходимость дальнейшего совершенствования инструкционного обучения LLM для охвата более широкого спектра областей и разговорного языка.

Результаты исследования ученых из Института науки и технологий Нара открывают захватывающие возможности для компаний по улучшению взаимодействия с клиентами и оптимизации внутренних процессов. Однако внедрение больших языковых моделей (LLM) с возможностью адаптации под пользователя может показаться сложной задачей.

К счастью, вам не обязательно разбираться во всех технических деталях самостоятельно. Наша компания “Нейрохаб” готова стать вашим надежным партнером в интеграции передовых решений на базе ИИ. Мы поможем вам:

1. Подобрать оптимальные языковые модели и алгоритмы под задачи вашего бизнеса
2. Обучить ИИ на данных из вашей предметной области для максимальной кастомизации
3. Внедрить адаптивные чат-боты и виртуальных ассистентов для персонализированного взаимодействия с клиентами
4. Оптимизировать внутренние процессы, такие как поддержка клиентов, обучение сотрудников и маркетинг, с помощью LLM
5. Разработать стратегию эффективного применения ИИ в вашей компании

Наша команда экспертов в области ИИ всегда в курсе последних исследований и лучших практик, что позволяет нам предлагать решения, максимально отвечающие потребностям вашего бизнеса.

Не упустите возможность революционизировать ваше взаимодействие с клиентами и оптимизировать бизнес-процессы с помощью адаптивных языковых моделей. Свяжитесь с нами уже сегодня, и эксперты “Нейрохаб” помогут вам раскрыть весь потенциал ИИ для вашей компании.

Будущее, в котором ИИ интуитивно подстраивается под каждого пользователя, уже здесь. Готовы ли вы быть в авангарде этой захватывающей трансформации? Давайте вместе сделаем шаг навстречу персонализированному и эффективному взаимодействию с клиентами!