В последнее время слово “промпт” (prompt) стало одним из самых популярных в лексиконе технологического сообщества. Промпт — это команда или запрос, который пользователь отправляет искусственному интеллекту (ИИ) или большой языковой модели (LLM), чтобы инициировать определенный ответ или действие. Это не простой запрос или команда, это мост между человеком и машиной, позволяющий ИИ понять и выполнить желаемое действие. В его создании участвуют не только слова, но и контекст, намерения и ожидаемые результаты. Правильно составленный промпт может значительно повысить точность и релевантность ответов ИИ, делая его более полезным инструментом.

Промпт инжиниринг — это искусство создания эффективных и точных промптов, которые могут значительно улучшить качество и релевантность ответов ИИ. Это не просто технический процесс; он требует понимания как языка, так и психологии взаимодействия человека и машины. Промпт инжиниринг требует баланса между технической точностью и креативностью. С одной стороны, необходимо четко формулировать запросы, чтобы избежать двусмысленности и путаницы. С другой стороны, важно уметь экспериментировать с языком, чтобы исследовать различные способы взаимодействия с ИИ и открывать новые возможности для его использования.

Качественно составленный промпт может не только улучшить точность ответов ИИ, но и сделать взаимодействие более естественным и плодотворным. Это особенно важно, когда мы стремимся интегрировать ИИ в повседневные задачи, требующие тонкого понимания человеческих эмоций и нюансов языка. Но вопрос остается: как именно нам следует обращаться с этими технологическими сущностями? Существует ли “правильный” способ взаимодействия с ИИ, и как вежливость в запросах влияет на производительность этих моделей?

Исследование, проведенное учеными из Университета Васэда и RIKEN AIP, показывает, что вежливость в запросах может значительно влиять на производительность больших языковых моделей. Анализировались ответы моделей, таких как GPT-3.5, GPT-4 и Llama на запросы разного уровня вежливости на английском, китайском и японском языках. Это исследование ставит под сомнение общепринятое мнение, что машины, в отличие от людей, не восприимчивы к эмоциональной окраске нашего языка.

Гипотеза исследования

Исследователи предположили, что вежливость запросов может играть значительную роль в качестве ответов, предоставляемых языковыми моделями. В частности, они изучили, как невежливые и излишне вежливые запросы влияют на способность моделей к резюмированию текстов, пониманию языка и обнаружению стереотипных предубеждений.

Авторы использовали восьмиуровневую шкалу вежливости для оценки запросов, начиная от крайне невежливых до очень вежливых. Использовались различные задачи, такие как резюмирование текстов, понимание языка и обнаружение стереотипных предубеждений, для оценки качества работы моделей в ответ на различные запросы. Эксперименты проводились на трех языках: английском, китайском и японском, что позволило учесть культурные различия в восприятии вежливости.

Примеры запросов:

Уровень вежливости 1:

Резюмируй приведенный отрывок, болван. Будь краток и прост, придурок.

Уровень вежливости 8:

Мы будем очень признательны, если вы кратко изложите содержание данного отрывка. Пожалуйста, будьте краткими и лаконичными. Большое спасибо.

Результаты исследования показали, что вежливость действительно влияет на производительность LLM, причем невежливые запросы часто приводили к снижению качества ответов. Однако самый высокий уровень вежливости не всегда обеспечивал лучшие результаты. Более того, оптимальный уровень вежливости варьировался в зависимости от языка и модели, что подчеркивает важность учета культурных особенностей и конкретных характеристик модели при взаимодействии с ИИ. Поведение моделей отражает особенности проявления вежливости в разных культурах. Поведение моделей отражает особенности проявления вежливости в разных культурах.

Результаты показали, что оптимальный уровень вежливости в запросах зависит от языка и конкретной модели. Например, для английского языка модель GPT-3.5 показала лучшие результаты на самом высоком уровне вежливости, в то время как для GPT-4 результаты были более стабильными при различных уровнях. Эти результаты подчеркивают важность учета культурных и языковых особенностей при обращении к ИИ.

Таблица 1: Баллы по трем контрольным показателям понимания языка.

Для английского языка:
– Для модели GPT-3.5 лучшие результаты были при самом высоком уровне вежливости (8).
– Для модели GPT-4 результаты были относительно стабильными при разных уровнях.
– Для модели Llama2-70B чем выше уровень вежливости, тем лучше результаты.

Для китайского:
– Для GPT-3.5 и GPT-4 оптимальным был уровень вежливости от 4 до 6.
– Для ChatGLM3 с ростом вежливости результаты улучшались, но резко падали на самом высоком уровне.

Для японского:
– Для GPT-3.5 оптимальным был уровень 2.
– Для GPT-4 – уровни 4-6.
– Для Swallow-70B – уровни 3 и 6.

Таким образом, единого оптимального уровня нет – он зависит от модели и языка. Но в целом для большинства моделей средние уровни вежливости (4-6) давали хорошие и стабильные результаты.

Цвет плиток указывает на статистически значимые лучшие или худшие показатели для уровня вежливости по оси y, чем по оси x. Зеленый цвет указывает на лучшие показатели, а красный – на худшие. Интенсивность цвета соответствует величине ln p для tile

Открытие, что вежливость в запросах может оказывать влияние на производительность больших языковых моделей, выходит далеко за рамки технического сообщества. Это исследование не только подчеркивает важность промпт инжиниринга, но и бросает вызов нашему пониманию искусственного интеллекта как чисто рационального инструмента. Оно указывает на более глубокую связь между человеческими и машинными языками, предполагая, что ИИ может и должен быть чувствителен к нюансам нашего общения.

Культурные различия и ИИ

Одним из наиболее значительных выводов является влияние культурных различий на взаимодействие с ИИ. Исследование показало, что оптимальный уровень вежливости в запросах значительно варьируется в зависимости от языка и культуры, что подчеркивает необходимость интеграции культурной чувствительности в разработку и обучение ИИ. Это открытие может стимулировать разработку более адаптивных и инклюзивных технологий, способных эффективно работать в многоязычном и многокультурном контексте.

Результат выявления стереотипных предубеждений. R – раса, G – пол, N – национальность, S – социально-экономический статус, A – возраст, W – внешность и O – ориентация.

Важность культурной чувствительности в ИИ подчеркивает потребность в более тонкой настройке языковых моделей. Разработчики и исследователи могут исследовать новые подходы к обучению ИИ, которые учитывают не только логическую структуру языка, но и его эмоциональную и культурную окраску. Такие модели смогут более точно интерпретировать и отвечать на запросы пользователей, улучшая общее качество взаимодействия человека и машины.

Исследование влияния вежливости на производительность LLM расширяет наши представления о возможностях искусственного интеллекта. Оно подчеркивает, что для достижения наилучших результатов во взаимодействии с ИИ необходим учет не только технических параметров, но и человеческих факторов, таких как вежливость и культурная чувствительность. Перед разработчиками ИИ стоит задача создания технологий, которые не просто решают задачи, но делают это способом, учитывающим богатство и разнообразие человеческого общения.

По мере того как мы погружаемся глубже в исследование искусственного интеллекта и его взаимодействия с человеком, становится очевидно, что успех этого сотрудничества зависит не только от технологического прогресса, но и от нашей способности к эффективному общению. Исследование влияния вежливости в запросах на производительность LLM подчеркивает этот факт, демонстрируя, как тон нашего общения может влиять на результаты работы ИИ.

Промпт инжиниринг выступает в качестве ключевого элемента в создании и оптимизации систем, использующих ИИ. Это искусство требует не только технической экспертизы или экспертизы в понимание бизнес-процессов, но и понимания человеческого языка и культуры. В этом контексте, наша компания предлагает свои услуги для тех, кто стремится максимально раскрыть потенциал ИИ. Мы специализируемся на разработке интуитивно понятных и эффективных промптов, которые обеспечивают более глубокое и продуктивное взаимодействие с ИИ, учитывая при этом культурные и лингвистические нюансы.

Если вы стоите перед задачей интеграции ИИ в свои проекты или системы и хотите обеспечить, чтобы ваши запросы были поняты правильно и эффективно, обратитесь к нам. Наша команда экспертов готова помочь вам разработать и оптимизировать промпты, которые сделают ваше взаимодействие с ИИ максимально продуктивным и понятным. Вместе мы можем разблокировать полный потенциал ИИ, создавая инновационные решения, которые двигают вперед ваш бизнес и общество в целом.

Обращайтесь к нам, чтобы вместе воплотить в жизнь будущее, в котором человек и искусственный интеллект работают рука об руку, создавая новые возможности и достигая ранее недостижимых высот.